利益相关：办公室9楼 导师能力：导师能力一般，顶级会议文章不多，横向项目多 经费发放：较多 学生补助：一般 与学生关系：人超级nice 工作时间：周末会让学生讨论项目，其他还OK 学生毕业去向：前途一般，和隔壁lamda不是一个量级

利益相关：高老师手下酱油学生，给今年准备复试选导师的师弟师妹看看 导师能力：较高，南大计算机的老师平均水准，但是没有达到机器学习大佬的水准吧，每个人的追求也不一样 经费发放：我们组横向项目很多，机器学习的工程方面的，所以不缺经费 学生补助：硕士我觉得是有点低了，但是还OK。 与学生关系：实验室管理：不算严格也不算放养型，正常的签到打卡还是要的。不过实验室大家的氛围挺好，不存在恶竞。 论文排名：我们组硕士生一般不参与真的科研，博士那里高老师不会抢一作，但是一般组内的所有工作高老师都会挂名的。 关于高老师：高老师要求不算严格，应该说是很容易可以达到他的要求，与学生关系较为融洽，有一些师兄和高老师可能关系没有处理好。 工作时间：每个人有所差异吧，但是赶项目的时候很多人基本是早7晚11。 学生毕业去向：组内不许实习不许实习不许实习！这点让人很不解，导致求职的时候真的十分缺乏实战经验的。我们组相对其他组去BAT的不是很多，去旷视、图森这类明星创业公司的就更少了。所以不能实习这点对硕士来说绝对是硬伤。但是高老师这里项目很多，虽然和真的在业界实习不能比，但起码能弥补一些工程的经验缺乏。所以学生毕业去向可以说是一般，但比起系里其他组也不算差咯。

利益相关：办公室9楼 导师能力：机器学习方面的专家 经费发放：经费较多 学生补助：平均水平 与学生关系：论文排名按照贡献来排 工作时间：以成果为主 学生毕业去向：还可以

利益相关：rl组学生 导师能力：看看我组主页就知道了。我们组的文章还是挺一般的，高老师本人也不再科研一线了 经费发放：项目多，各种横向 学生补助：平均水准，毕竟项目多 与学生关系：挺和谐的吧 工作时间：周六周日肯定要干活的呀 学生毕业去向：不给实习，准研三会给几个月时间找工作；跟别的组比起来出路也不算糟糕，楼上有个人说和lamda不是一个量级，老哥你能去lamda还会进我们组吗，生源也不是一个量级好不好？不给实习有点伤，但是好好努力去个阿里网易我觉得不难吧。学术不了解，不给本组PhD水平大部分是呵呵级别，连我这个水硕都看不下去了惹