利益相关：蔡老师办公室在紫金港蒙民伟楼这边，有两间实验室，和何晓飞、刘海风老师一起招生，不过现在何老师在校时间比较少，基本蔡老师一个人在带。此外蔡老师经常给同学带甜点。在学术上研究方向非常自由，不会限制学生的课题，但是要求挺严格的，一旦选准方向就要花功夫。 导师能力：导师能力很厉害，国内的大牛，国际上也有影响力，关注机器学习方向的应该都知道。 目前组内国家973结题， 实验室主要集中在和企业的合作上。组内有CV，NLP，RecSys三个大方向， CV方向人最多，但是很多学弟目前投向了NLP。此外还有和无人驾驶公司的合作。 经费发放：研究经费很充足，实验室目前有若干台4*Titan、1080等显卡的服务器，设备充足，跑实验完全没问题。配备的座机可以选择双显示屏。此外也经常购买科研用的数据集。另外CAD实验室有公共图书馆，里面很多书籍无限期借阅。 学生补助：学术补助除了学校和实验室的钱，还会多发一些给学生作为奖励。学生以一作身份参加任何会议报销差旅。交通费、书本、和学术相关的电子产品可以报销。此外如果去合作企业实习也可以有额外工资。 与学生关系：与学生关系比较融洽，但是蔡老师话不怎么多。蔡老师经常会带师母做的甜品给学生吃。另外如果学生想有更好的发展，基本都会支持，比如找合作单位实习机会等。同学之间关系挺好的，经常组织桌游、打球、饭局。 工作时间：比较自由，理论上是要求周一到周五的早10点到晚8点，如果不在需要请假。但基本上有事可以随时走，QQ上保持沟通即可。而且实验室学习氛围浓厚，基本上大家都是会在实验室学习或者研究。 学生毕业去向：目前来看，实验室同学的毕业薪水基本都很高，很多special offer和国外顶级大学深造的。实习方面，如果在合作企业实习，基本随时都可以申请过去，非合作企业只有硕士第2年结束的暑假，博士第4年结束的暑假允许实习。 组内的博士毕业要求是5年3篇A类一作，高于学校的1篇Sci+2EI的要求，但是博士极少延毕，基本都能按时完成要求，出路也很好。学术实力有目共睹。

利益相关：蔡老师PhD学生，后因其他原因退学，和蔡老师相处半年。 导师能力：蔡老师之前和何老师主要做传统的Machine Learning的，学术能力国际一流，UIUC毕业的。现在自己做research做的不多，精力不如以前充沛了。主要是帮助学生，和大家讨论，交流比较多。 经费发放：经费发放多到用不完，计算资源非常多，而且经费方面对学生也很好，你懂得，细节不便多说，总之就是好到你不敢想象。 学生补助：钱多，给学生也多，请参考经费发放一项。 与学生关系：蔡老师非常随和，平易近人，对学生也特别好。不过蔡老师不主动，你要主动找他，不然他都不理你的，傲娇。 工作时间：工作时间很正常，自由，老师基本自由全给你，而且还帮助你搞research。 而且还可以去US交流，老师还鼓励实习。 学生毕业去向：BATJ不在话下，不过要去FLAG还是受限于国内的机遇，比较少。