导师辨识特征：“赞”<br><br>学术水平：懂图模型和一些统计机器学习，懂一些深度学习，很懂社会网络分析（但这个方向已经凉了，实验室已经不做了）。不过在贵系这种地方，好像除了朱军理论功底稍强一点还没别的老师比他懂机器学习。现在方向以图学习和学术数据挖掘为主。<br>一堆KDD、IJCAI等，也有NIPS、ICML、ACL。国内国际江湖地位都可以。<br>但是鉴于社会网络分析乃至数据挖掘领域在走下坡路，亦步亦趋接受其指导，不认为能在学术上有任何成就，但去工业界尚可。<br><br>科研经费：充足<br><br><br>学生补助：好像没听说更多的<br><br><br>师生关系：讨论时想法比较跳脱，不掌握讨论技巧会很难受。与另一个回答不同，唐总很尊重学生，你想干什么都行，现在的唐总也不push了。<br>有中稿希望的话，会认真帮学生改论文。<br>他非常忙，不会经常呆在实验室。<br><br><br>工作时间：理论上有要求，但不打卡，每月统计一次工作时间（自己填）<br><br><br>学生前途：国内而言很好，即使水平一般的学生也能拿到工业界顶级offer。<br>如果立志从事严肃的学术研究，请出国。

唐总很nice，经常跟学生交流。但是比较push。

学术水平：之前很牛叉，但是现在貌似有些落后，事情多，学生有点管不过来，而且比较自负<br><br>科研经费：经费非常充足，学生的钱也很充裕<br><br>师生关系：比较push，有时可能会不太尊重学生，不过不会安排杂活<br><br>学生前途：学生出入大都不错，一般不会允许实习