导师辨识特征：暂住UNSW CSE 5楼，笑得最开心的老师。<br><br>学术水平：应该是澳洲在AI和数据相关领域的最好的选择之一。论文发表数量和质量都很高。研究领域都是目前最前沿最有潜力的领域，比如脑机接口、推荐系统、交通大数据、动作识别、机器人以及偏算法领域的小样本学习、强化学习。与国内、澳洲的顶尖大学有密切的学术合作。有自己的学术理想，同时也会帮助学生挖掘潜力。<br><br>科研经费：具体经费不清楚，目前是UNSW的Scientia Fellow之一。<br><br>学生补助：一般澳洲的奖学金够用了。<br><br>师生关系：为学生考虑。一切的科研和生活安排学生自主，会在学术交流上引导学生。科研上尊重学生的想法，不会强加方向，有想法你就可以尝试。<br>性格阳光开朗，践行”仰望星空，脚踏实地“。学术方面自身孜孜不倦、上下求索。在学生的论文发表方面会给予认真的辅导，论文批改十分详细（逐字逐句）。<br>对学生的支持度很高，学术讨论能提出有洞见的见解，聊生活八卦就会很开心。气氛十分融洽，没有架子，就跟朋友聊天一样。<br>能让你没有压力有动力做科研的老师。<br><br>工作时间：灵活的工作时间，学生自主安排，不要求打卡。<br><br>学生前途：对学生的前途很在意，会提前与学生沟通。无论毕业后去工业界还是学术界，实习也好，申请博后和教职也罢，都会给予全面的支持（包括帮助学生准备申请和找实习）。组内环境很好，学生的论文都比较多，都很优秀，前途可期。

导师辨识特征：CSE, K17 building, level 4<br><br>学术水平：个人认为Lina是澳洲年轻老师中最Top的老师. 学术敏锐性特别好,可以说是高瞻远瞩, 科研方向都是很火很有前景的方向,例如数据挖掘,推荐系统,脑机接口等. 重点是特别舍得在学生身上花时间,前几篇论文都是手把手交,一句话一句话的修改,非常的认真负责.<br><br>科研经费：具体不清楚,但是愿意花钱买设备做实验<br><br>学生补助：澳洲应该都是标准奖学金吧<br><br>师生关系：亦师亦友. 我所能想象的最和善最融洽的师生关系, 我所听说过的最好的导师. 没有任何杂活,所有的时间都可以用来做自己的科研. <br><br>工作时间：没有打卡,时间完全自由. 老师自己工作时间非常自律,但是对学生没有要求,<br><br>学生前途：允许实习,甚至会帮助学生推荐实习机会. 老师比较年轻,现在毕业的学生还不多. 实验室的学生科研都做的很好,应该都会有好的前途.